Мой доклад про роль C++ в ML выложили в виде статьи на Хабр: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1048932/
Назад в каталог
Меня зовут Кирилл Колодяжный этом канале я буду рассказывать про разработку открытой платформы машинного обучения Adept. https://kolkir.gitverse.site/adept-docs/
Статистика канала
Всего подписчиков
141
Подписчиков в MAX
20
Подписчиков в Telegram
121
Постов за 27 дней
4
Число подписчиков
MAXTelegram
20
19
121
120
Последние посты
Привет! Немного новостей про развитие проекта: - В мастер ветку добавлено распределённое обучение по данным, на основе Open MPI с синхронизацией через хост. Аналог DDP в PyTorch. - Активно работаем над интеграцией библиотеки для логгирования. Думаю в ближайшее время добавим. - Также в ближаших планах добавить пример реализации и обучения, в том числе распределённого, модели YOLO v11. - Уже есть прототип реализации новой архитектуры вычислительного графа, который позволит проводить оптимизации. Думаю после реализации и тестирования YOLO сделаем релиз библиотеки и выложим модуль для Python.
Канал «Adept | Машинное обучение | Открытое ПО» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
Подключить кросспостингДругие каналы в категории «Технологии»
О канале «Adept | Машинное обучение | Открытое ПО»
«Adept | Машинное обучение | Открытое ПО» - канал из категории «Технологии», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 141 подписчик суммарно в Telegram и MAX. За последние 27 дней в истории MaxGate учтено 4 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.