IT Дайджест

✅ Waymo вышла на скоростные трассы — новая эра роботакси Waymo разрешила пассажирам ездить на скоростных трассах, включая маршруты до аэропортов. Парк вырос до 2500 автомобилей в четырёх штатах США. Конкуренция нарастает: Zoox от Amazon возит людей в Сан-Франциско, Tesla и Uber тестируют собственные беспилотники. Статистика показывает: роботы соблюдают ПДД лучше человека, а общественное доверие растёт. Недавний инцидент в Сан-Франциско, когда отключение электричества парализовало несколько машин, заставил компанию усилить резервные системы. Ключевой вопрос — как беспилотники справляются с внештатными ситуациями в сложной погоде.

✅ Европа ввела обязательную идентификацию ИИ 2 августа 2026 года вступили в силу первые положения Европейского AI Act — первого масштабного закона, регулирующего искусственный интеллект. Теперь все ИИ-системы, общающиеся с людьми, обязаны идентифицировать себя как машины. Это касается чат-ботов, голосовых помощников и генеративных моделей. Нарушителям грозят штрафы до 35 млн евро. Закон вводит категории риска: от минимального до неприемлемого. Для высокорискованных систем требуются аудит, прозрачность алгоритмов и человеческий контроль. Эксперты называют AI Act глобальным прецедентом: другие страны, включая США и Китай, разрабатывают собственные рамки регулирования. Бизнесу предстоит адаптироваться за 6 месяцев.

✅ Google DeepMind представила Project Astra: ИИ-ассистент с «памятью диалога» Google DeepMind анонсировала Project Astra — прототип ИИ-ассистента, который запоминает контекст разговора и узнаёт пользователя. В тестах модель показала, что может помнить ключевые детали из прошлых бесед, что делает взаимодействие более персонализированным. В ближайшее время эти возможности планируют внедрить в Gemini Live. Эксперты видят в этом шаге важный сдвиг: от разовых запросов к ассистентам, которые становятся «продолжением» пользователя в повседневных задачах.

✅ IBM развивает квантовые вычисления: проект Starling IBM анонсировала амбициозный проект Starling — план по созданию первого крупномасштабного квантового компьютера с полноценной коррекцией ошибок. Цель — вывести квантовые вычисления из лабораторий в практическую плоскость: система должна стабильно работать при высокой нагрузке, что откроет путь к решению сложных задач в науке и промышленности (например, моделирование молекул для разработки лекарств). Запуск планируют к концу 2029 года.